2025年11月至12月，英国爱丁堡大学Andreas Hermann教授应韩国直播 （武汉）韩国直播 卢成教授邀请，莅临韩国直播 进行学术交流访问，期间Andreas Hermann教授分别为韩国直播 本科生和研究生讲课。

       2025年12月2日上午，Andreas Hermann教授为韩国直播 物理学专业122231和122232班本科生讲授“量子统计分布”。Andreas Hermann教授从量子统计的微观状态数推导出发，系统讲解了玻色-爱因斯坦分布的基本形式与物理意义，并运用拉格朗日乘子法，现场展示了如何在粒子数守恒与能量守恒的约束条件下，求解系统最可几分布。课程进一步对比了费米—狄拉克分布、玻色—爱因斯坦分布与麦克斯韦—玻尔兹曼分布三种统计分布在高温与高能极限下的联系与差异，阐释了它们分别在金属电子热容、玻色—爱因斯坦凝聚等物理现象中的关键作用，揭示了量子统计在理解微观粒子集体行为中的核心地位。课后，Andreas Hermann教授与在场学生围绕分布推导的数学细节、物理模型展开了深入交流，并耐心解答了同学们提出的相关问题。此外，Andreas Hermann教授针还对申请英国爱丁堡大学研究生奖学金给同学们提出了合理化的建议。

        2025年12月2日下午， Andreas Hermann教授在东教楼1104学术报告厅为韩国直播 部分物理学专业和材料与化工专业的博士生、硕士生和青年教师作了题为“From DFT to thermodynamic modelling”的学术报告。报告以近期关于“同时具备固体与液体特征的新物态”的报道为切入点，系统阐述他们研究团队在高压物理与计算材料学领域的系列工作。Andreas Hermann教授从钾的高压相图与非共格宿主—客体结构详细阐述了“链熔融”作为一种热力学中间态的证据与机制，提出了碱金属高压相可作为部分电子化合物的观点，展示了如何利用机器学习分子动力学模拟预测相变、熔化线极值及热力学性质，介绍了基于Bragg-Williams模型的两态热力学理论，解释了金属熔化线中的临界行为。此外，Andreas Hermann教授还介绍了第一性原理计算在高压冰（VII–VIII–X）相变研究中的应用，探讨了隐藏临界点与相图拓扑等前沿问题，展望了机器学习在预测复杂材料行为方面的潜力。报告期间，Andreas Hermann教授与在场师生就高压相变机理、机器学习势函数开发等相关问题展开了深入讨论并细致回答了师生提问。

        Andreas Hermann教授是国际高压物理研究领域的资深专家，在高压结构相变、超导体结构设计、晶体结构预测与机器学习算法方面成果卓著。来访期间，Andreas Hermann教授与卢成教授就机器学习算法在高温超导体晶体结构预测中的精准性提升、超导性能调控等关键问题进行了深入交流研讨。双方一致认为，将人工智能技术与超导材料研究深度融合，是突破传统“实验试错”瓶颈、加速新型超导体研发的重要路径，未来可进一步拓展合作空间。

   此外，卢成教授课题组的多位博士、硕士研究生依次结合自身研究课题，汇报了相关研究进展，展示了初步的计算结果。Andreas Hermann教授针对机器学习模型优化、碳基常压超导材料设计、电子性质分析等关键科学问题，结合自身在高温超导与机器学习等方面的经验，对同学们的研究课题进行了细致的指导，并鼓励他们在这些前沿交叉领域进行大胆的原创性探索研究。

        Andreas Hermann教授为英国爱丁堡大学物理与天文韩国直播 极端条件科学中心首席科学家，主要从事高压下凝聚态物质的结构与物性研究，在高压物理和机器学习技术等研究领域做出了系列原创新研究成果。在PRL、JACS、PNAS、JPCL、PRB、APL等国际重要SCI刊物上发表论文100余篇；担任Nature、Nature Chemistry、Nature Communication、ACS nano、JACS、PRL、PNAS等20余家SCI期刊的审稿人以及Frontiers in Astronomy and Space Science和 Earth Science and Materials期刊的评审编委会成员。